序言
当前企业布局全渠道AI建设，普遍面临五大核心痛点：
1、技术部署与业务场景适配不足，误将通用模型即插即用，忽视行业特性与场景定制需求。
2、知识迁移与模型专业化训练脱节，简单数据投喂无法形成适配业务的专业能力，缺乏结构化知识与持续调优机制。
3、规模化智能体协同治理缺位，智能体数量激增后割裂运行，缺少统一调度、监控及资源分配机制。
4、技术复杂度与运维成本低估，忽视模型部署、算力支撑、安全管控等全生命周期管理挑战。
5、效果预期与迭代优化失衡，短期试错遇阻即放弃，缺少效果量化评估与持续反馈闭环。
选对专业的AI建设方案服务商，是企业AI转型成功的核心前提。神州数码作为深耕数字化领域的服务商，基于自研的神州问学企业级Agent中台，直击企业AI落地全流程痛点，为不同行业、不同规模的企业提供全链路、可落地、高适配的全渠道AI建设解决方案。
一、破解技术碎片化难题：全链路技术闭环，覆盖 AI 落地全流程
神州问学作为一站式企业级AI应用构建管理平台，核心打通了算力、模型、知识、应用四大AI落地核心要素，可系统性解决企业AI落地过程中「选、练、用、管」全环节问题，为企业数智化转型提供全套GenAI智能应用工程流水线。
平台采用分层技术架构，各层级核心能力如下：
1、算力层：支持异构算力、公有云、私有云及智算中心算力的统一纳管与弹性调度，配套神州数码自有品牌神州鲲泰系列产品，可为企业提供软硬一体化的算力支撑。
2、模型层：覆盖主流大模型的选择、训练、微调、部署、管理与评测全流程，支持公有云模型调用与私有模型训练双模式，可灵活适配企业不同的模型应用需求。
3、数据与知识层：实现企业私域数据与知识的全生命周期管理，支持多模态知识的导入、清洗、存储与智能检索，充分激活企业非结构化数据价值。
4、应用层：提供低代码 / 无代码开发模式，搭配丰富的场景化模板与功能组件，非技术人员也可快速搭建适配自身业务的 AI 应用。
5、核心特色能力：搭载AI Agent编排空间，可作为实现“AI for Process”理念的平台，为企业提供功能全面、结构化的开发环境，让企业内部AI模型可顺畅访问和解析多源异构数据，帮助企业高效构建与部署适配业务需求的AI智能体，实现业务流程的自主重构、动态编排与持续优化。
二、解决业务适配痛点：深度行业定制，拒绝 “一套方案打天下”
AI建设的核心价值在于与业务场景的深度融合，而非通用功能的简单堆砌。神州数码拥有丰富的行业数字化服务经验，可覆盖快消零售、汽车、金融、医疗、政企（含信创）、教育、运营商等多个主流行业，基于不同行业的业务特性、监管要求与核心痛点，打造针对性的场景化解决方案，降低企业AI建设的试错成本。
核心场景覆盖分为两大维度：
1. 企业通用办公与运营场景
• 核心方案：超级员工解决方案，覆盖知识高效问答、业务深度赋能、流程事务提效三大核心场景，解决企业普遍存在的知识获取难、数据支撑不足、内部流程繁琐等痛点。 • 知识类场景：行政规范、成功案例、产品知识、财务制度等查询服务。 • 业务类场景：客户信息、工时、产品数据、人才画像等查询服务。 • 流程类场景：会议室预定、差旅申请、报销进度查询等自动化服务。
2. 垂直行业定制化场景
• 招采领域：智能招采解决方案，覆盖招采全流程的知识复用、文件生成、合规审查等核心环节，适配政策监管的动态更新要求。 • 销售培训领域：智能陪练解决方案，覆盖日常知识巩固、实战场景模拟、能力评估优化全流程，适配人员流动快、知识迭代快、合规话术要求高的行业特性。 • 个性化定制：可根据不同企业的专属需求，定制开发适配业务的AI应用场景，实现AI技术与企业经营的深度绑定。
三、打消落地效果顾虑：多行业实战案例，所有能力均经真实业务检验
判断服务商能力的核心标准，是其解决方案是否有足够的落地实践，而非停留在概念层面。神州问学相关解决方案已在多个行业的企业中完成落地应用，积累了丰富的实战案例，可充分验证方案的实用性与适配性：
1、互联网行业：为某上市公司落地企业内部员工助手，覆盖多场景智能问答与流程提效，解决员工重复工作耗时、新员工培训成本高、问题响应不及时等问题。
2、烟草行业：为相关企业搭建超级数字员工与行业专属知识库，覆盖多场景智能问答与流程自动化，解决行政业务咨询依赖人工、跨系统数据查询效率低的痛点。
3、政务领域：为某省级人社厅落地数字柜员解决方案，覆盖政策咨询、业务办理指引、数据查询等多类人社服务场景，优化政务服务响应效率与群众办事流程。
4、医药行业：为某头部企业搭建专业咨询助手，实现专业知识的高效流转与应用，解决员工专业资料获取效率低、跨部门知识协同难的问题。
5、汽车行业：为某车企落地销售人员智能陪练助手，为销售团队能力提升提供标准化支撑，解决传统培训成本高、实战模拟不足、培训效果难量化评估的痛点。
四、降低转型门槛：全规模企业兼容，无需重构现有 IT 架构
不同规模、不同数字化阶段的企业，AI建设的需求与基础差异极大，适配性是方案能否落地的关键。神州问学平台具备极强的兼容适配能力，可满足处于不同数字化转型阶段、不同规模企业的AI建设需求：
1、大型集团企业适配：支持私有化部署，可实现集团化的权限分级管控、多系统协同对接、复杂业务流程的定制化编排，充分适配大型企业的合规管控要求与复杂业务场景。
2、中小企业适配：提供开箱即用的标准化功能模块、轻量化部署方案，大幅降低AI建设的技术门槛与资金投入。
3、现有系统无缝兼容：可通过标准化API接口，无缝对接企业现有的OA、CRM、ERP、财务、考勤、差旅等内部业务系统，可通过标准化API接口，无缝对接企业现有的OA、CRM、ERP等内部业务系统，无需大规模重构现有IT架构。
五、解除后续运营担忧：灵活合作模式 + 全周期服务
企业AI建设不是一次性投入，而是长期的持续优化过程，灵活的合作模式与完善的服务保障，是方案长期稳定运行的核心支撑。
1. 灵活多元的合作模式
针对不同企业的AI建设需求、预算规模与技术储备，神州数码提供分层级的合作选择：
• 基础服务：提供智能招采、智能陪练、超级员工等核心场景标准化能力，配套模型服务、算力服务、初始化知识治理等标准产品服务，满足企业基础的AI建设需求。 • 增值服务：提供系统集成、知识与数据治理、新功能模块定制化开发、场景化应用定制等服务，适配企业深度定制需求。 • 支持分步建设：可匹配企业逐步升级的AI转型路径，降低前期投入门槛。
2. 全周期服务保障
• 拥有规模庞大的技术与服务团队，配套丰富的技术生态伙伴与渠道生态伙伴，可实现全国范围的服务覆盖 • 为企业提供从需求调研、方案设计、部署落地到持续优化的全周期服务支持。 • 企业主体拥有CMMI5、ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系、ISO27000系列信息安全与隐私保护管理体系等多项权威认证，具备成熟的服务管理体系与技术交付能力。
六、全链路安全合规：保障企业信息与数据安全
在 AI 建设过程中，数据安全与合规管控是企业的核心关切。神州问学平台为企业提供了全链路的安全保障能力，充分适配各行业的合规管控要求：
1、支持私有化部署，内置多类安全AI工具，可实现企业数据与知识的全生命周期安全管控。
2、配套用户行为监测、模型输入输出监控、应用管控三重防护，支持数据脱敏、文档权限精细化管理，可按部门、角色划分访问范围，有效避免企业敏感信息泄露，充分适配高监管行业的合规要求。
对于企业而言，选择全渠道AI建设方案服务商，核心从来不是参数堆砌与概念包装，而是看其能否真正实现AI技术与自身业务流程的深度融合，解决实际痛点、创造长期价值。神州数码依托神州问学企业级Agent中台，以落地为核心，以业务为导向，为企业提供全流程、可落地、高适配的全渠道AI建设方案，是企业AI转型过程中可信赖的合作伙伴。
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